Adobe Analyticsにおける「バウンス」と「直帰」の違いとは？
はじめに
Webサイトの分析を行う際、「バウンス」と「直帰」という言葉を耳にすることが多いでしょう。一般的には同じような意味で使われがちですが、Adobe Analyticsではそれぞれ異なる概念として定義されています。今回は、この2つの指標の違いについて説明します。
バウンスとは？
「バウンス（Bounce）」は、訪問者がサイトにアクセスした後、1回のヒット（1つのサーバーコール）のみで離脱した場合を指します。Adobe Analyticsでは「バウンス回数」としてカウントされ、1ページのみを閲覧して離脱したセッションを意味します。
（例）
- ユーザーが検索結果からWebサイトにアクセスし、ページを閲覧せずにすぐに閉じた。
- ユーザーが広告をクリックしてWebサイトにアクセスしたが、数秒で別のサイトに移動した。
このようなケースは「バウンス」に該当します。
直帰とは？
「直帰（Single Page Visit）」は、1ページしか閲覧されなかった訪問を指しますが、Adobe Analyticsにおける定義はヒット数に関係なく、1ページのみで完了した訪問となります。
つまり、1ページの中で複数のイベント（例えば、動画再生やボタンのクリック）が発生した場合でも、他のページへ移動しなければ「直帰」としてカウントされます。
（例）
- ユーザーがブログ記事を読んでからサイトを離脱した。（スクロールでイベントが発生）
- ページ内で動画を視聴し離脱した（動画視聴でイベントが発生）
この場合、イベントが発生しているため「バウンス」にはカウントされませんが、「直帰」としてカウントされます。
バウンス率と直帰率の違い
Adobe Analyticsでは、次のように定義されます。
- バウンス率（Bounce Rate） = バウンス数 ÷ 訪問数（Entries）
- 直帰率（Single Page Visit Rate） = 直帰数 ÷ 訪問数（Entries）
バウンス率は「1ヒットのみで離脱した割合」、直帰率は「1ページのみで完了した訪問の割合」となるため、バウンス率の方が一般的に低くなる傾向があります。
どの指標を重視すべきか？
バウンス率と直帰率のどちらを重視すべきかは、サイトの目的によります。
バウンス率を重視するケース
- サイト訪問後にすぐ離脱しているユーザーを減らしたい。
- 最初のページでのエンゲージメント（クリック、スクロール、動画再生など）を増やしたい。
直帰率を重視するケース
- サイト内での回遊率を高め、複数のページを閲覧してもらいたい
- コンテンツの質を評価し、次のアクション（ページ遷移やコンバージョン）につなげたい。
まとめ
Adobe Analyticsにおいて、「バウンス」は1ヒットのみで離脱した場合、「直帰」は1ページのみ閲覧された訪問を指します。特にイベントトラッキングを活用しているサイトでは、バウンス率が低くても直帰率が高い可能性があるため、それぞれの違いを理解しながら分析を行うことが重要です。
サイトの目的に応じて、適切な指標を活用し、ユーザーの行動をより深く理解しましょう！
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