ページビューを数えるだけでは不十分です。トラフィックソース、消費者の経路、コンテンツの有効性、およびビデオエンゲージメントはすべて、Webの力を活用する上で重要な要素です。自分が誰であるかだけでなく、「なぜ」人々があなたのWebサイトにアクセスしているのかを発見してください。これらの問い合わせは、Web分析で処理できます。
マーケティングとチャネル分析に関しては、消費者がすべてです。 携帯電話でさえ、現代のデジタルマーケティングの一部になっています。マーケティング分析を使用すると、さまざまなソースからデータを収集し、それを組み合わせて、リアルタイムで発生する実用的な洞察を提供できます。マーケティング分析により、測定チャネルだけでなく、旅に集中することができます。
データ収集の主な目標は、将来を予測することです。予測分析を使用すると、データパターンに隠されている重要な洞察を理解できます。予測分析は、消費者データを分析し、パターンを見つけ、機械学習と高度な統計モデリングを使用して、解約や変換の可能性などの将来の行動を予測します。これにより、データアナリストは、他の方法では無駄になる大きなデータセットを利用できます。
企業は、オフラインとオンラインの両方のさまざまなソースからデータを収集します。アトリビューションを使用すると、さまざまなインタラクションがカスタマージャーニー全体のコンバージョンにどのように影響するかを観察できます。Adobe Analyticsのアトリビューションを使用すると、顧客の購入者の旅の中で、各電子メール、ディスプレイ広告、ビュー、およびホワイトペーパーの価値を判断できます。何が機能していて、何が機能していないかを理解して、各消費者の相互作用を適切なコンテキストに設定できます。
Adobe Analyticsは、リアルタイムデータを分析し、すべてのマーケティングチャネルにわたって顧客をセグメント化するための業界をリードするツールです。これを利用して、価値の高いオーディエンスを見つけ、ビジネスの顧客インテリジェンスを高めることができます。